VoltarDecisões estratégicas de Projeto em Desenvolvimento de Software
𝑷𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒔𝒐 𝒅𝒆 𝑫𝒆𝒔𝒆𝒏𝒗𝒐𝒍𝒗𝒊𝒎𝒆𝒏𝒕𝒐 𝒅𝒆 𝑺𝒐𝒇𝒕𝒘𝒂𝒓𝒆: 𝒅𝒆 𝑨𝒈𝒊𝒍𝒆 𝒂 𝑾𝒂𝒕𝒆𝒓𝒇𝒂𝒍𝒍
Entre Agile e Waterfall, a escolha se desdobra em um espectro, não em absolutos. Em projetos cercados por variáveis e incertezas, a agilidade e flexibilidade do Agile se destacam. No entanto, quando os requisitos são cristalinos e estáveis, deslocamo-nos em direção ao Waterfall, aproveitando sua estrutura linear e economia de gestão, sob a premissa de que a definição do projeto se mantenha inalterada.
𝑫𝒆𝒄𝒊𝒔𝒐̃𝒆𝒔 𝑨𝒓𝒒𝒖𝒊𝒕𝒆𝒕𝒖𝒓𝒂𝒊𝒔: 𝑫𝒐 𝑴𝒐𝒏𝒐𝒍𝒊́𝒕𝒊𝒄𝒐 𝒂𝒐𝒔 𝑴𝒊𝒄𝒓𝒐𝒔𝒆𝒓𝒗𝒊𝒄𝒆𝒔
𝘌𝘴𝘤𝘢𝘭𝘢 𝘥𝘢 𝘋𝘦𝘮𝘢𝘯𝘥𝘢: A escolha da arquitetura ideal varia ao longo de um espectro, influenciada diretamente pela demanda dos usuários. Em cenários de demanda estável, a simplicidade e a economia dos sistemas monolíticos não escaláveis são inegavelmente vantajosas, tornando-os a opção mais econômica. No entanto, diante de demandas mais voláteis, é crucial determinar o intervalo esperado dessa demanda: para demandas predominantemente mínimas, com picos esporádicos, as funções serverless emergem como a solução ideal, devido à sua eficácia em lidar com cargas de trabalho variáveis sem custos fixos significativos. À medida que a faixa de demanda aumenta, a decisão entre containers e VMs (Máquinas Virtuais), ambos com balanceamento de carga, torna-se central. VMs tendem a ser mais adequadas para arquiteturas monolíticas devido à sua gestão de recursos mais homogênea, enquanto containers são ideais para microservices, permitindo uma distribuição mais eficiente da memória basal que cada serviço requer.
𝘛𝘢𝘹𝘢 𝘥𝘦 𝘔𝘶𝘥𝘢𝘯𝘤̧𝘢: A necessidade de adaptabilidade influencia fortemente nossa posição no espectro arquitetônico. Em ambientes onde as mudanças são mínimas, a gestão econômica de infraestrutura de um monolítico e o custo computacional reduzido de linguagens compiladas prevalecem. À medida que a mutabilidade se intensifica, migramos para estruturas mais flexíveis, como sistemas baseados em microservices, que permitem atualizações ágeis e custos previsíveis de alterações
𝘖𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘢𝘤̧𝘢̃𝘰 𝘥𝘦 𝘗𝘦𝘳𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘯𝘤𝘦: A decisão de onde processar os dados — no cliente ou no servidor — torna-se cada vez mais crítica à medida que avançamos para arquiteturas mais escaláveis e mutáveis. O custo de deslocar o processamento para o servidor pode crescer exponencialmente, exigindo uma avaliação cuidadosa para manter a eficiência.
Neste jogo de equilíbrios, a InfityWorks se move pelo espectro buscando o arranjo com maior custo-benefício dentro do prazo do cliente